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Luma AI vs. LiDAR: un estudio del GEA evalúa su accesibilidad en la creación de entornos virtuales

22/04/2026

El pasado viernes 17 de abril, Rocío del Pilar Sosa Fernández, miembro del GEA, presentó la comunicación Accessibility and Efficiency in Virtual Production: A TAM-Based Comparison of Luma AI (NeRFs) and Smartphone LiDAR en el marco de la conferencia 2026 SJTU-IAMCR Emerging Media Conference: Creative Communication and Empowerment. Dicho evento fue organizado por la International Association for Media and Communication Research (IAMCR) y la School of Media and Communication de la Shanghai Jiao Tong University (SJTU) en Shanghái.

La investigación parte de la necesidad actual de comprender cómo la inteligencia artificial está acelerando la creación de contenidos y transformando el panorama de la producción. Aunque herramientas como la IA pueden democratizar la creación al abaratar la producción de entornos virtuales, también pueden generar, de manera involuntaria, nuevas barreras y limitaciones. Este estudio analiza la interfaz de usuario y el flujo de trabajo de Luma AI, una plataforma que utiliza inteligencia artificial y campos de radiancia neuronal (NeRFs) para crear entornos 3D fotorrealistas. Dicho análisis se contrasta con el proceso de creación de contenido similar empleando el escáner LiDAR integrado en un iPhone. Para evaluar la utilidad percibida y la facilidad de uso de cada tecnología, la investigación aplica el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM). El objetivo central es comparar los resultados y los flujos de trabajo con el fin de determinar qué tecnología ofrece una mayor accesibilidad y eficiencia en la creación de entornos virtuales.

La participación de Rocío del Pilar Sosa Fernández tuvo lugar en el Panel E4 Human Responses to AI Images, moderado por Yuehua Wu (Shanghai Jiao Tong University) y con Nico Carpentier (Charles University, República Checa) como discussant.

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